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新的AI模型可以准确预测许多情况下的人类行为

科学技术日报(记者LIU XIA)根据物理学组织网络的说法,7月16日,密歇根大学,斯坦福大学和商业教学实验平台MOBL的科学家共存了一个名为“基本基本模型”(BE.FM)的新的人工智能系统。该AI模型是专用于人类行为,模拟和推理的第一批专用AI模型。相关的研究结果已在社会科学研究网络预印式服务器上发布。与依赖一般文本培训的传统AI不同,BE.FM使用实践行为的独家数据集。研究小组已经建立了一个包含近20,000个调查主题和数千个科学研究数据的行为数据库,从而使模型可以延长研究人类行为背后的动机,并且显示了四种应用程序场景中的剩余性能。该模型具有准确预测真实行为的能力或者。以银行业为例:如有必要,请检查客户群体的偏好是否有各种投资选择,BE.FM可以预测选择的趋势,愿意合作和风险承受能力,并为经济建模,产品测试和政策测试提供廉价行为的解决方案;该模型可能意识到心理特征和人口数据的双向推理,这不仅可以通过基本信息(例如年龄和性别)来劣于个性特征,而且还可以基于人格特质的人口特征,这对于图片构建和个人服务设计具有很大的价值;该模型还擅长于行为中的环境因素的影响,例如评估1月和2月的变化,它可以准确地确定可变情况的机制,例如周期性因素和社会标准,并为进行干预提供可怕的基础;作为基于大型体系结构O的系统f语言模型BE.FM还可以有效地结合科学知识,帮助完成学术工作,例如文学评论,研究设计等,甚至与合作伙伴的研究人员建立明智的合作伙伴关系。 pinapaincome测试数据在上述情况下,BE.FM性能明显优于基本模型,例如GPT-4O,其预测结果与现实世界行为的分布更一致。该团队正在努力扩展其应用程序方案,目的是赋予人类决策的所有领域。
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