卫星遥感传感，以定期评估栽培土壤的质量，使用AI技术来识别害虫和疾病，并开发“区块链 +质量检查”系统粮食安全管理的质量，确保农民可以正确销售谷物，并保持“成长谷物和销售”的底线。国家食品和材料保护管理局制定的“关于国家粮食质量和安全检查和监测机构管理和监测机构的管理规定，不久前清楚地定义了谷物检查和监测机构的应用，审查和管理，为管理和监测机构的管理标准化，改善了检查和监测的范围，并改善了植物和监测能力，并改善了植物和市场的调整，并改善了谷物的能力，并确定谷物的suplay。先前发布的“加速A的计划养殖能力（2024-2035）“清楚地建议改善对谷物和重要农产品的整个链和预警系统的监控。仅通过改善食品监测和预警系统，并改善监控和预警系统的整体有效性和预警系统的整体效率，我们可以开发出一个稳定的国防部以进行国家粮食安全，我的国家已经建立了许多监测和许多领域的范围。安全性在确保粮食安全方面起着重要的作用，例如，监测范围的宽度不足以解决。质量和气候变化不足。例如，信息传输的效率不高。收集，分类和共享监视数据的机制尚不完美，部门之间仍然存在信息障碍，影响决策的及时性。此外，预警和评估的准确性是不够的。现有的预警模型主要基于历史数据和经验，缺乏复杂和修改的市场审查，因此难以准确预测B Priceitil，供应和需求变化以及质量和安全风险的B Bagu变化。这将迫切地通过现代技术来加强全链监测和预警，从而提高部门的机制和协调。 增加开发大型农业模型并提高监测以及早期准确性和有效性的努力。全面发挥以提升，叠加和加倍数据e牛肉，增加大型人工智能模型的研究和开发，提高农产品供应供应供应和工业链融合的透明度，并改善农业生产的风险。破坏传统思维并扩大食物监测和早期警告的范围。除了种植和植入物领域 - 婴儿，害虫和疾病，智能农业机械，监测和预警技术还应应用于生物繁殖，农业监测，农业金融服务，电子商务服务和其他领域。除了制造过程外，还必须在产后链接（例如收获，存储，加工，流通和消费）中加强应用技能。改善谷物产品市场的竞争。专注于深层谷物加工，提高整个谷物产业链的效率水平，全面使用区块链，可信赖的数据空间和其他技术，以生成劳动力和销售领域中谷物循环的大型数据模型，鼓励劳动力和销售领域产生稳定的劳动机制，并意识到该行业的连锁生产的生产与许多主题合作，以保护工业链中所有受试者的利益，尤其是农民。改善整个谷物链的监视系统和预警。诸如数字管理之类的学科的全面使用，以深入研究新数据破解技术的机制，从而促进链的工业生物的协调以及监视和预警功能的监视。通过多幕科建模和仿真的结构，我们探索了结合技术，机构变化和区域适应的优化路径，并提出了系统的解决方案，以改善谷物Fulldena的监测和预警系统。 （5月-Set：Ma Li SouRCE：经济经济销售）