[全球网络技术综合报告] 6月26日，Google最近宣布了Gemini CLI工具（命令行界面），AI Q＆A的发布，开发人员终端接口中的内容以及其他影响，旨在简化开发和改善开发和开发NA Intelligence的开发过程。 根据Google的说法，该工具配备了一个自开发的Gemini 2.5 Pro推理模型，该模型支持最多100万个令牌的大环境窗口，并且可以处理大量信息。它还与Gemini Code Assiss Code助理深入集成，具有内置协议上下文模型（MCP），并连接到Google搜索功能。从应用程序方案的观点来看，开发人员不仅将其用于编程工作，而且他们的技能在许多领域（例如内容创建，工作管理和解决问题）等许多领域也被淘汰。 目前，Gemini CLI处于预览阶段，DevelOpers可以通过其个人Google帐户获得免费的Gemini Code帮助许可。作为Google将AI模型集成到开发人员工作流程中的重要一步，该工具与命令行AI工具（例如OpenAI的Codex CLI和人类代码Claude Code）直接竞争。 自今年4月Gemini 2.5 Pro模型推出以来，Google的AI技术吸引了开发人员的广泛关注，甚至鼓励了第三方AI编程工具（例如光标和Github Copilot）的应用。启动自我开发的工具反映了Google直接加强开发人员K的战略意图。值得注意的是，双子座CLI不仅提供编码方案，而且还可以连接Google VEO 3型号来制作视频，通过深入研究代理进行研究报告，或通过Google搜索获得实时信息，并且还可以连接到外部数据库。 促进t的共同建设他的生态系统Google在Apache 2.0许可下开设了Gemini CLI源，以支持项目开发人员对GITHUB平台的贡献。在使用策略方面，免费用户可以每分钟启动60个模型请求，而一天（一天至日的限制）1,000，这是开发人员平均使用的两倍。 但是，随着AI的AI工具的迅速流行，该行业仍然挑战其信任。堆栈溢出2024调查显示，只有43％的开发人员确定了AI工具的准确性，许多研究还教导说，AI生成的代码可能会引入错误或难以调整安全弱点。 （Chu Jun）